Implementasi Sistem Pengenalan Wajah dengan Integrasi Firebase untuk Manajemen Kehadiran Real-Time
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
In the era of digitalization of education, administrative efficiency is the main focus of educational institutions to improve services. This research examines the application of a facial recognition system as a solution for updating the student attendance system at the University Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur. The manual methods currently used were identified as the main cause of inefficiencies and inaccuracies. Through Firebase integration, this system is implemented to enable real-time attendance management. Tests carried out on the University Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur (UPN Jatim) campus showed significant improvements in managing student attendance. The results show that this system provides an effective and efficient solution to administrative problems, with high accuracy and significant time reduction in the student attendance process.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Diantoro, K., Gustina, D., MERCUSUAR BEKASI Jl Raya Jatiwaringin No, S., Gede, P., & Barat, J. (2019). Perancangan Sistem Deteksi Wajah Berbasis Gambar Menggunakan OPENCV. In Jurnal Esensi Infokom (Vol. 3, Issue 2).
Hendrianto Pratomo, A., Florestyanto, Y., & Sari, N. I. (2019). Pengenalan Wajah untuk Pemantauan Kehadiran Pegawai Menggunakan Metode Viola Jones dan Euclidean Distance. Prosiding Seminar Nasional Komunikasi Dan Informatika, 3, 69–78.
Ilhami, M. (2017). Pengenalan Google Firebase Untuk Hybrid Mobile Apps Berbasis Cordova. Jurnal IT CIDA, 3(1).
Joshua Walangitan, Sompie, S. R. U. A., & Najoan, X. B. N. (2024). Sistem Absensi Pengenalan Wajah Bermasker. Jurnal Teknik Informatika, 19, 21–30.
Kusumayani, N., & Raharja, W. K. (2023). RANCANG BANGUN APLIKASI CSV CONVERTER UNTUK PEREKAMAN FAKTUR PAJAK. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 28(1), 51–64. https://doi.org/10.35760/ik.2023.v28i1.8321
Munawir, Fitria, L., & Hermansyah, M. (2020). Implementasi Face Recognition pada Absensi Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier. InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan , 4(2). https://doi.org/10.30743/infotekjar.v4i2.2333
Rizki Faulianur, Inzar Salfikar, & Ryan Mulyawan. (2022). Absensi Face Recognition Berbasis Raspberry Pi. Jurnal Vocational Teknik Elektronika Dan Informatika, 10(4), 16–24. http://ejournal.unp.ac.id/index.php/voteknika/index
Sabili, S., Rachmadi, R. F., & Yuniarno, E. M. (2021). Verifikasi Wajah Menggunakan Deep Metric Learning pada Data Wajah dengan Disparitas Umur yang Besar. JURNAL TEKNIK ITS, 10, 1–6.
Sari, A. P., Prasetya, D. A., Yasuno, T., Sihananto, A. N., Al Haromainy, M. M., & Saputra, W. S. J. (2022). Forecasting Model of Wind Speed and Direction by Convolutional Neural Network - Deep Convolutional Long Short Term Memory. In IEEE 8th Information Technology International Seminar (ITIS), 200-205. https://doi.org/10.1109/ITIS57155.2022.10010005.
Sigit Guntoro, A. L., Julianto, E., & Budiyanto, D. (2022). Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network. Jurnal Informatika Atma Jogja, 3(2), 155–160.
Sonita, A., & Fardianitama, R. F. (2018). APLIKASI E-ORDER MENGGUNAKAN FIREBASE DAN ALGORITME KNUTH MORRIS PRATT BERBASIS ANDROID. Jurnal Pseudocode, 4, 38–45.
Sugiyatno. (2023). Pengiriman Informasi Real Time Menggunakan Teknologi Database Firebase pada Aplikasi Mobile Android. In Bisnis dan Manajemen (Vol. 21, Issue 2).
Sunardi, S., Yudhana, A., & Talib, M. A. (2022). Perancangan Sistem Pengenalan Wajah untuk Keamanan Ruangan Menggunakan Metode Local Binary Pattern Histogram. Jurnal Teknologi Elektro, 13(2), 123. https://doi.org/10.22441/jte.2022.v13i2.010
Susim, T., Darujati, C., & Artikel, I. (2021). PENGOLAHAN CITRA UNTUK PENGENALAN WAJAH (FACE RECOGNITION) MENGGUNAKAN OPENCV. Jurnal Syntax Admiration, 2(3).
Tanuwijaya, E., Christian Kartamihardja, D., Leonardo Lianoto Jurnal, T., & Leonardo Lianoto, T. (2021). DETEKSI EKSPRESI WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK PADA CITRA PEMBELAJARAN DARING. In Ilmiah Betrik (Vol. 13, Issue 03).
Tri Atmojo, W., Rizky Pratama, A., & Ratna Juwita, A. (2023). Face Recognition System Using Haarcascade Algorithm and Local Binary Pattern Histogram Method. Teknologi: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 13(2), 19–29. https://doi.org/10.26594/teknologi.v13i2.3931
Utomo, B. T., Fitri, I., & Mardiani, E. (2020). PENERAPAN FACE RECOGNITION PADA APLIKASI AKADEMIK ONLINE. Jurnal Informatik, 16, 1–6.
Utomo, S., & Nugraha, B. (2022). Implementasi Pengenalan Wajah Dengan Metode HOG Untuk Pencatatan Kehadiran Mahasiswa Pada Campus Event. Bulletin of Information Technology (BIT), 3(2), 92–99. https://doi.org/10.47065/bit.v3i1.276
Wahyudi, R., Hadi, A., Farell, G., & Syukhri. (2022). Security System Real Time Human Detection Pada Kamera CCTV Menggunakan Opencv Python. Jurnal Vocational Teknik Elektronika Dan Informatika , 10, 1–7. http://ejournal.unp.ac.id/index.php/voteknika/index
Wiguna, C. W., Dedy Irawan, J., & Orisa, M. (2022). PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA APLIKASI DETEKSI WAJAH BURONAN BERBASIS WEB. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) (Vol. 6, Issue 2).