Analisis Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Algoritma Hebb Rule Untuk Mengetahui Serta Diagnosa Penyakit pada Tanaman Cabai

Main Article Content

Luftia Rahma Nasution
Lailan Sofinah Harahap
Aulia Kartika Dewi

Abstract

Chili is a plant that belongs to plants that come from the solanacae family group (a type of eggplant tribe). The presence of plant diseases in chili plants can cause a decrease in chili production and even the death of chili plants. One of the causes of plant diseases is pathogenic fungi that can exist in seeds, soil, or air, even in vector insects. Diseases of chili plants due to pathogenic fungi are often difficult to overcome. This can be caused by, among other things, the degree of malignancy or fungus, the susceptibility level of the chili plant, and the support of appropriate environmental factors. Therefore, it is necessary to recognize every chili plant disease due to many causes so that decisions can be made to prevent or manage it appropriately. Therefore, the method used in analyzing the diagnosis in chili plants is the hebb rule method algorithm where this method regulates the weight value where this weight will process the completion of the diagnosis.

Article Details

How to Cite
Rahma Nasution, L. ., Sofinah Harahap, L. ., & Kartika Dewi, A. (2024). Analisis Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Algoritma Hebb Rule Untuk Mengetahui Serta Diagnosa Penyakit pada Tanaman Cabai . Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research, 2(1), 07–19. https://doi.org/10.32672/mister.v2i1.2322
Section
Articles
Author Biographies

Luftia Rahma Nasution, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan

Lailan Sofinah Harahap, Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas fakultas ilmu komputer & teknologi informasi, Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Aulia Kartika Dewi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan

References

Aranski, A. W. (2022). Pemanfaatan Algoritma Hebb Rule Mendiagnosis Kerusakan Elektroda Pada Proses Welding Frame Thermostat. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 22.

Kristianti, N. (2024). Penggunaan Algoritma HEBB Dalam Pola Pengenalan Huruf. Jurnal Teknologi Informasi, 53.

Manurung, E. D. (2020). Implementasi Algoritma Hebb Rule Pada Diagnosa Penyakit Kolik Abdomen . JURIKOM (Jurnal Riset Komputer),, 251.

Marlina, E. (2024). Analisa Gaya Belajar Anak Dan Kepribadian Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Hebb Rule. JURNAL SISFOTENIKA , 82.

Meri, R. (2022). Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Algoritma Hebb Rule Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Manusia. JOISE Journal Of Information System And Informatics Engineering, 81.

Mulyana, T. M. (2017). SEGMENTASI CITRA MENGGUNAKAN HEBB-RULE . JURNAL TEKNOLOGI INFORMAS, 35.

Pasaribu, S. A. (2024). Penerapan Aturan Hebb dalam Identifikasi dan Pengobatan Kolik Abdomen Pada Pasien Dewasa : Pendekatan Algoritma Yang Efektif. SNISTIK : Seminar Nasional Inovasi Sains Teknologi Informasi Komputer , 467.

ROCHMAN, E. M. (2021). Kecerdasan Komputasional. Malang: Media Nusa Creative.

Sari, R. M. (2024). Klasifikasi Data Mining. Jakarta: Serasi Media Teknologi.

Setiawan, D. (2020). PEMANFAATAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DENGAN METODE HEBB RULE UNTUK PENGENALAN BAHASA ISYARAT INDONESIA STATIS . Jurnal SPIRIT , 13.

Silvilestari. (2023). Pemanfaatan Algoritma Pembelajaran Pola Karakter . MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) , 196.

Tuhumury, G. (2013). KERUSAKAN TANAMAN CABAI AKIBAT PENYAKIT VIRUS DI DESA WAIMITAL KECAMATAN KAIRATU . Agrologia, 37.

Winanto, T. (2017). SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI . Jurnal Ilmiah Sinus, 13.

Wirawan, I. M. (2023). Metode Penalaran dalam Kecerdasan Buatan. Depok: PT.RajaGrafindo Persada -Rajawali Pers.

Zahir, L. A. (2022). JARINGAN SARAF TIRUAN (NEURAL NETWORK) UNTUK ESTIMASI PRODUKTIVITAS PEKERJA KONSTRUKSI (ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR ESTIMATING . Jurnal Teknik Sipil Universitas Tulungagung, 144.