Penerapan Peramalan Permintaan dan Fuzzy Mamdani untuk Penentuan Jumlah Produksi Kue Soes
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan perencanaan produksi yang lebih terstruktur pada UMKM dengan menggabungkan metode peramalan permintaan dan logika Fuzzy Mamdani. Permasalahan utama yang dihadapi UMKM adalah penentuan jumlah produksi yang masih mengandalkan intuisi tanpa dukungan analisis data yang menyebabkan terjadi ketidakseimbangan antara jumlah produksi dan permintaan. Penelitian ini menggunakan data penjualan mingguan selama 13 minggu dan menerapkan tiga metode peramalan, yaitu Moving Average, Exponential Smoothing (α=0,20), serta Exponential Smoothing with Trend (α=0,20; β=0,50). Evaluasi akurasi menggunakan MAD, MSE, dan MAPE menunjukkan bahwa Exponential Smoothing merupakan metode terbaik dengan nilai MAPE terendah yaitu 18,145%. Hasil peramalan tersebut kemudian digunakan sebagai input dalam model Fuzzy Mamdani yang melibatkan dua variabel input, yaitu permintaan dan persediaan tepung, serta satu variabel output berupa jumlah produksi optimal. Proses fuzzifikasi, penyusunan rule base, inferensi, dan defuzzifikasi centroid dilakukan menggunakan MATLAB R2015a. Hasil defuzzifikasi menunjukkan bahwa pada kondisi permintaan 344 pcs dan persediaan tepung 13 kg, jumlah produksi optimal yang direkomendasikan adalah 465 pcs. Berdasarkan hasil defuzzifikasi, UMKM dapat menyesuaikan jumlah produksi dengan ketersediaan bahan baku dan pola permintaan untuk menghadapi fluktuasi permintaan
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Bayyinah, A. N., Mulya, F. D., Puspita, M. D., Fiqr, M. R., & Gunawan, S. L. (2024). MODEL PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY PADA UMKM STRUDEL KOTA BOGOR. Industri Inovatif: Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 87–93.
Bowo, H. T., Herdiansyah, Trinadi, D. R., Martapuse, B., Juliansyah, R., & Rahman, A. (2024). Fuzzy Mamdani untuk Rekomendasi Produksi Beras Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan (Studi Kasus PT XYZ). Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM), 1(1), 11–23. https://jurnal.citanusantara.id/index.php/inokom
Hutasuhut, A. D., Situmorang, D. F., & Sinuraya, F. A. (2025). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Menentukan Jumlah Produksi Tempe. Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Aplikasi Komputer (JRSIKOM), 1(3), 1–6.
Karima, I., & Rahman, A. (2024). Implementasi Metode Fuzzy Mamdani dalam Pengambilan Keputusan Rekomendasi Jumlah Produksi. 1(1), 24–34. https://doi.org/https://doi.org/10.71200/inokom.v1i1.26
Krisnaningsih, E., & Dwiyatno, S. (2020). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI SEPATU TYPE BOOTS 350 V2 DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI. Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya, 6(2), 107–112. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30656/intech.v6i2.2315
Kurniawan, D. Y. R., Samodra, J. E., & Nugraha, hyanti M. (2022). Penerapan Metode Logika Fuzzy Dalam Menentukan Jumlah Produksi Optimal Sampul Rapor Pada Percetakan Unika Grafika. Jurnal Informatika Atma Jogja, 3(1), 58–67.
Maysofa, L., Syaliman, K. U., & Sapriadi. (2023). IMPLEMENTASI FORECASTING PADA PENJUALAN INAURA HAIR CARE DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING. Jurnal Testing Dan Implementasi Sistem Informasi, 1(2), 82–91.
Rayhan, Firdayanti, Sativa, O., Shaum, A., Chairunnisa, D. Y., & Novianty, I. (2023). PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI GARMEN DENGAN METODE FUZZY LOGIC MAMDANI. Jurnal Teknologi Dan Riset Terapan, 5(2), 55–59.
Rodiah, D., & Yunita. (2022). Peramalan Produksi Pempek Dengan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer (JAKAKOM), 1(April), 131–140.
Rumfot, R., Lesnussa, Y. A., & Rahakbauw, D. L. (2024). PERBANDINGAN METODE FUZZY MAMDANI, SUGENO DAN TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI BATU PECAH. Jurnal Ilmiah Matematika, 12(01), 157–168. https://doi.org/https://doi.org/10.26740/mathunesa.v12n1.p157-168
Sahulata, E. R. Y., Wattimanela, H. J., & Delsen, M. S. N. Van. (2020). PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM TIPE MAMDANI UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI ROTI BERDASARKAN DATA JUMLAH PERMINTAAN DAN PERSEDIAAN ( STUDI KASUS PABRIK CINDERELA BREAD HOUSE DI KOTA AMBON ). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(1), 79–90.
Santoso, N. A., & Setiawati, W. (2023). Penerapan Metode Logika Fuzzy dalam Menentukan Harga Gabah pada Petani. Remik: Riset Dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Volume, 7(3), 1355–1366.
Sinaga, Y., Sirait, D. E., & Sinaga, J. A. (2023). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Menentukan Persediaan Beras Tahun 2023. Jurnal Ilmu Pendidikan Dan Sosial (JIPSI), 2(3). https://doi.org/10.58540/jipsi.v2i3.442
Syamil, Z. R., Ismanto, A., Sephira, H. A., Wicaksono, F. L., Brori, B. F., & Irawan, S. (2024). Analisis Prakiraan Jumlah Produksi Mie Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani pada Pabrik Mie Lie. JITU: Journal Informatic Technology and Communication, 8(2), 100–109.
Tundo, & Saifullah, S. (2022). FUZZY INFERENCE SYSTEM MAMDANI DALAM PREDIKSI PRODUKSI KAIN TENUN MENGGUNAKAN RULE BERDASARKAN RANDOM TREE. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), 9(3). https://doi.org/10.25126/jtiik.202294212