Perancangan Sistem Informasi Monitoring Ketinggian Air Sungai di Daerah Mauk Berbasis IoT dengan Metode Spiral Model
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Bencana banjir di Daerah Mauk, Kabupaten Tangerang, Provinsi Banten, menimbulkan ancaman serius bagi keselamatan masyarakat akibat keterlambatan deteksi peningkatan ketinggian air sungai. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi monitoring ketinggian air sungai berbasis Internet of Things (IoT) dengan menerapkan Spiral Model sebagai metodologi pengembangan sistem. Sistem mengintegrasikan sensor ultrasonik HC-SR04 dengan mikrokontroler ESP32 untuk mengukur ketinggian air secara real-time, yang kemudian ditransmisikan ke server melalui jaringan WiFi dan ditampilkan pada dashboard web interaktif. Metode Research and Development (RnD) digunakan dengan lima fase iteratif meliputi perencanaan proyek, analisis risiko, rekayasa sistem, evaluasi pengguna, dan perbaikan berkelanjutan. Hasil penelitian menunjukkan sistem beroperasi dengan akurasi 99% dan uptime mencapai 98,5% selama pengujian lapangan. Sistem notifikasi multi-kanal berhasil mengirimkan peringatan dini dengan delay rata-rata 1,2 detik ketika ketinggian air melampaui threshold yang telah dikonfigurasi. Implementasi Spiral Model terbukti efektif dalam mengakomodasi perubahan kebutuhan sistem dan meminimalkan risiko teknis. Sistem ini memberikan solusi teknologi yang responsif untuk meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat terhadap bencana banjir melalui penyampaian informasi real-time yang akurat dan mudah diakses.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Chapman, D. (1996). Water Quality Assessments - A Guide to Use of Biota , Sediments and Water in Environmental Monitoring - Second Edition Edited by.
Fernanda, D., & Syukron, A. A. (2025). Implementasi Sensor Ultrasonic Untuk Pemantauan Debit Sungai Serayu Sebagai Antisipasi Banjir Berbasis Arduino. 6(3), 1920–1929.
Fitrawati, & Basri, M. (2025). Monitoring Ketinggian Air Sungai Dusun Pakka Berbasis Iot Dengan Notifikasi Pesan Whatsapp. 12(2), 52–59.
Fu, Q., Aziz, A., Rahman, A., Jiang, H., Abbas, J., & Comite, U. (2022). Sustainable Supply Chain and Business Performance : The Impact of Strategy , Network Design , Information Systems , and Organizational Structure.
Insani, C. N., & Arifin, N. (2025). IoT-Enabled Real-Time Monitoring and Tsukamoto Fuzzy Classification of Mandar River Water Quality via Web Integration for Sustainable Resource Management. 6(5), 3079–3092.
Itiowe, G. (2021). Healthcare Information Technology.
Kalantzopoulos, G., Paraskevopoulos, P., Domalis, G., & Liopa-tsakalidi, A. (2024). The Western Greece Soil Information System (WESIS)—A Soil Health Design Supported by the Internet of Things, Soil Databases, and Artificial Intelligence Technologies in Western Greece.
Mahardhika, P., Sari, Z., & Akbi, D. R. (2025). Rancang Bangun Prototype Sistem Monitoring Ketinggian Air Sungai Berbasis Mikrokontroler ESP32 dan Telegram Sebagai Upaya Deteksi Banjir Secara Dini. 7(4), 537–548.
Nasution, S. F., Harmadi, H., Suryadi, S., & Widiyatmoko, B. (2024). Development of River Flow and Water Quality Using IOT-based Smart Buoys Environment Monitoring System. 16(1), 1–12.
Pasika, S., & Gandla, S. T. (2020). Heliyon Smart water quality monitoring system with cost-effective using IoT. Heliyon, 6(7), e04096. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04096
Sacks, R. (2020). Construction with digital twin information systems. https://doi.org/10.1017/dce.2020.16
Said, S., Samsumar, L. D., Suryadi, E., Akbar, A., & Mataram, U. T. (2024). Sistem Monitoring Pengukur Jarak Ketinggian Air Pada Bendungan Berbasis Internet Of Things. 2(1), 568–577.
Sandi, Y. A. (2025). Implementasi Internet of Things untuk Memonitoring Pengisian dan Penggunaan Air secara Otomatis. 15(1), 60–69.
Setiawan, N. D., & Siswanto, E. (2024). Pemanfaatan Teknologi Internet of Things untuk Monitoring Kualitas Air Sungai di Wilayah Perkotaan lebih lanjut terhadap ekosistem dan kesehatan masyarakat . Pendekatan ini melibatkan dan analisis kualitas air secara real-time di sungai perkotaan . Sistem ini akan mengukur secara terus-menerus dan memberikan peringatan dini tentang kejadian pencemaran . Hal ini.
Sugiyono. (2021). Metodologi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D. In In Bandung: Alfabeta. https://books.google.com/books/about/Metode_Penelitian_Bisnis_Pendekatan_Kuan.ht ml?id=aFHZzwEACAAJ
Wandi, I. A., & Ashari, A. (2023). Monitoring Ketinggian Air dan Curah Hujan Dalam Early Warning System Bencana Banjir Berbasis IoT. 13(1). https://doi.org/10.22146/ijeis.83569